1. 架构设计与实现: 负责投研系统从 0 到 1 的技术架构,重点负责 Python 后端核心逻辑开发。 2. 区块链逻辑层“翻译”: 解析复杂的链上数据结构(EVM/Solana 等),将其转化为可供投研使用的结构化业务数据。 3. 数据中枢构建: 实现 Twitter、Telegram、Mirror 及各类 On-chain API 的高效聚合、清洗与自动化处理。 4. AI 增强集成: 搭建基于向量数据库(Vector DB)的 RAG 系统,通过 LLM 实现研报总结、语义搜索及情报分析。 5. 全栈交付: 负责(或指导)前端界面的开发,确保投研工作流的交互体验顺畅。
1. 深厚的 Crypto-Native 基因: 你必须深入理解 DeFi、NFT 或底层公链逻辑,能够一眼看出智能合约交互的关键点。我们不需要重新解释什么是“LP”、什么是“MEV”。 2. Python 后端专家: 极其精通 Python,熟悉异步编程(FastAPI/Asyncio),能够处理高并发的数据抓取与分析任务。 3. 全栈开发能力: 熟悉主流前端框架(如 React/Next.js/Vue),能够独立完成高质量的 Web 界面开发。 4. AI 与向量数据库经验: 熟悉 LangChain/LlamaIndex 框架,有 Pinecone、Milvus 或 Weaviate 等向量数据库的实际搭建与调优经验。 5. 解决问题的极客精神: 面对区块链数据结构特殊、API 限制多等硬骨头,能提出优雅的工程解决方案。
项目分红: 优秀者可开启技术合伙人模式,深度参与项目成长收益。