【数仓开发工程师】 1、负责业务数据调研、需求理解及分析; 2、负责建立数据模型,根据业务设计数据主题; 3、负责数据模型的ETL编写,参与团队ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 4、理解业务方的数据需求,提供面向业务的OLAP、报表、数据提取等数据服务; 5、制定数据治理规范,建立数据分析工作的流程、规范和方法; 6、负责数据平台相关数据管理工作,如数据规范,元数据管理,数据质量管理等; 7、参与数据产品的设计和评审。 8. 完善数据质量监控体系,保障数据仓库中各项数据指标的SLA,并基于用户体验持续优化。 9. 支持业务方数据需求以及问题排查解决,对共性问题沉淀平台解决能力。
1. 有交易所行业经验优先 2. 熟练使用Java/Scala语言,编程基础扎实,编码规范良好者优先。 3. 熟悉Hadoop生态相关技术,包括Hive、Spark、Flink等,具备良好的ETL开发及调优能力。 4、熟悉大数据调度系统框架,了解Kafka、Redis等技术; 5. 有较好的数据仓库研发经验,期望通过对业务的深入理解,进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化。 6. 对数据价值探索充满热情,具备较强的业务理解和抽象能力,具备良好的对外沟通和团队协作能力。 7. 参与过某核心领域数据体系设计与落地者优先。
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