【工作职责】 负责公司大模型基础设施建设和结合业务场景的应用落地，工作内容包括但是不限于 1. AI 基础建设 - 负责公司级别大模型基础设施的设计、选型和维护迭代，包括集群基础资源管理、推理框架选型与优化、基础模型选型、AI 安全与合规体系、AI 网关建设等 - 主导LLM Agent与工作流编排平台的建设，提供低代码/标准化的Agent开发框架与工具链，赋能业务团队快速构建、测试与部署智能体应用 2. AI 驱动的研发效能提升 - 构建并推广AI赋能的开发者工具链（研发知识管理、智能代码评审、AI 运维助手等），通过数据驱动方法识别研发瓶颈，显著提升研发团队的效率与代码质量 - 负责相关工具与最佳实践的布道、培训与运营，建立效果评估体系，推动 AI 研发文化在公司的落地 3. AI 与业务场景融合提效：协同业务团队智能客服、智能数据分析、智能风控、智能营销等探索LLM 应用场景，完成LLM应用的技术方案设计、原型验证与规模化落地 4. AI 原生应用探索与创新：探索将 AI 和 CEX 产品进行紧密结合的可能性，提供基本面分析、Trade Agent、DeFAI、智能K线等产品能力，基于AI 提升 C 端用户的产品体验
【任职要求】 1. 学历与经验 - 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历 - 5 年以上 AI 相关工作经验，其中至少 2 年大模型相关工作经历 2. 技术能力 - 扎实的计算机科学基础，至少精通一种主流编程语言，熟悉计算机网络、分布式系统、云原生，熟悉软件开发全生命周期流程 - 熟悉大语言模型的原理和应用场景，在大模型训练推理、Agent 框架、AI4SE(AI for Software Engineering)、Data Agent、RAG 至少2个领域有实践经验 3. 软技能 - 具备良好的沟通能力、团队协作能力，能够推动跨部门项目落地 - 自驱力强,善于解决复杂问题,具备结果导向的思维模式 - 对技术有持续热情,愿意探索前沿技术并应用于实际场景
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