AI应用工程师 工作内容 - 负责 AI 应用场景的项目落地。 - 负责基于大模型的 Agent 应用架构设计与研发，打造面向实际业务场景的智能助手、任务型 Agent、AI Copilot 等系统； - 负责 RAG、Tool Calling、Workflow、Memory、多 Agent 协作等核心模块的设计、开发与优化； - 推动大模型能力与业务系统深度结合，完成从原型验证到线上交付的完整闭环； - 负责 AI 应用的工程化建设，包括模型接入、服务治理、效果评估、性能优化、成本控制与稳定性保障； - 跟踪 Cursor、Claude Code、OpenClaw/OpenHands 及主流 Agent / AI Coding 技术发展，探索其在研发提效和业务场景中的落地方式。
--- 必备要求 - 学历：本科及以上学历，计算机相关专业 - 经验：3年以上软件开发经验，1年以上 AI 应用开发经验 - 语言：熟练使用其中的一种编程语言，Go/Java/Python/TypeScript - 工具：熟练掌握 Cursor/Claude Code/Codex 的一种或多种编程工具 - LLM应用经验：熟悉 Prompt、RAG、Agent、Function Calling、Memory、工作流编排等主流 LLM 应用范式； - 端到端交付能力： - 能够理解用户需求，转化为技术方案 - 关注用户体验，愿意为效果调优反复打磨 - 有端到端意识，能独立完成从需求分析到上线交付的全流程 加分项 - 有 AI Coding、研发助手、代码生成、自动化改码、代码审查 Agent 等项目经验 - 有金融产品经验 - 熟悉 OpenClaw、OpenHands、AutoGen、LangGraph、CrewAI 等框架或生态，并有实际使用或二次开发经验； - 全栈交付 AI 产品的完整经验（从需求到上线到迭代） - 有独立完成的 AI 项目或 Side Project --- 如果你认为自己是"产品型"工程师 如果你不只是写代码，而是关注用户价值；如果你喜欢琢磨怎么让AI更好用；如果你有把想法变成产品的热情——你就是我们要找的人。
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