数据分析师 / BI 分析师 岗位职责 1、负责交易、资产、用户、广告/增长等业务方向的数据分析工作，能够基于业务目标拆解核心指标，输出分析结论和优化建议。 2、根据产品、运营、风控、财务等团队需求，独立完成 SQL 取数、数据核对、临时报表、周期性报表和专项分析。 3、负责核心业务指标体系建设，包括但不限于交易量、成交额、活跃用户、留存、转化、资产规模、出入金、订单、用户分层、渠道效果等指标。 4、负责 BI 看板和自动化报表建设，沉淀可复用的数据报表，提升业务方自助看数和决策效率。 5、参与数仓建模工作，能够与数据开发协作完成维表、事实表、DWD/DWS/ADS 层模型设计，推动口径统一、数据质量校验和模型复用。 6、对业务数据异常进行监控和归因分析，协助建立数据告警机制，及时发现数据波动、口径异常、链路延迟等问题。 7、支持业务专题分析，包括用户行为分析、交易路径分析、漏斗转化分析、留存分析、活动效果分析、渠道质量分析、风控数据分析等。 8、与产品、研发、运营、风控、财务等团队协作，推动数据需求落地，保障数据口径、报表产出和分析结论的准确性。
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、金融工程、数据科学等相关专业优先。 2、2 年以上数据分析、BI 分析、经营分析或数仓分析相关经验，有互联网、金融科技、交易所、广告、增长、风控、支付等业务经验优先。 3、熟练使用 SQL，能够独立完成复杂查询、关联分析、窗口函数、分组聚合、留存/漏斗/分层等分析逻辑。 4、熟悉常见数据仓库建模方法，理解维表、事实表、指标口径、分层建模、宽表建设、数据血缘和数据质量校验。 5、熟悉至少一种 BI 工具，如 Tableau、PowerBI、QuickBI、Superset、Metabase、DataWind、FineBI 等，能够独立搭建业务看板。 6、熟悉 Hive、ClickHouse、Doris、Presto、Spark SQL、MySQL 等一种或多种数据查询/分析环境。 7、具备较强的业务理解能力，能够从业务问题出发设计分析思路，而不是只做简单取数。 8、具备较好的逻辑表达和文档能力，能够清晰输出分析报告、指标说明、口径文档和数据结论。 9、对数据敏感，责任心强，能够主动发现数据异常和业务问题。 加分项 1、有交易所、证券、期货、合约、现货、量化交易、钱包、支付、风控、广告增长相关数据分析经验优先。 2、有交易类业务指标经验优先，如成交额、订单、盘口、资金账户、出入金、手续费、用户交易行为、API 用户、做市/带单/跟单等。 3、有数仓模型设计经验优先，能独立设计用户、订单、资产、交易、出入金、渠道、活动等主题域模型。 4、熟悉 Python，用于数据清洗、自动化分析、报表生成、异常检测者优先。 5、有 A/B Test、用户分层、标签体系、人群圈选、增长分析、风控分析经验优先。 6、有实时数仓、Flink、Kafka、ClickHouse、Doris、Paimon 等经验优先。
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