正在招聘｜On-chain Trading & Smart Strategy Research Lead 我们正在构建一个面向全球交易者的链上策略跟踪与聪明资金研究平台。 目标很简单： 从链上市场中识别真正持续盈利的“聪明策略”，并将其结构化为可跟踪、可参考的信号系统。 我们在做什么 聚焦三件事： 发现真实表现优秀的交易账户（smart money） 分析其行为结构与策略逻辑 将其转化为可用于跟踪与参考的策略信号 最终构建： 一个链上“策略版 Bloomberg + 跟单信号系统” 你将负责 1. Smart Strategy Discovery 构建链上高质量交易账户识别系统 基于收益结构、回撤、行为模式筛选“聪明策略” 剔除噪声账户（运气型 / 高频噪声 / 异常行为） 建立策略账户画像体系 2. Strategy Research & Modeling 研究不同策略行为模式（trend / scalping / arbitrage / event-driven） 构建策略行为建模与复盘框架 跟踪重点账户行为变化与风险信号 验证策略可复制性 3. Trading & Strategy Validation 参与真实市场策略验证 结合数据分析与实盘反馈优化模型 捕捉可持续 alpha 结构 4. Product Building 将策略研究结果产品化（leaderboard / smart money feed / copy signal） 优化链上数据到用户理解的路径 构建策略可视化与跟单体验 我们要找的人 做过真实交易（prefer crypto perp / derivatives） 会看链上数据 / Dune / SQL / Python 能理解市场行为结构 有强策略抽象能力 不只是“赚钱的人”，而是“知道为什么赚钱的人”
1. Smart Money List（5–10个） 请提交你筛选的： 高质量交易账户 / smart wallets 每个需附： 策略判断 收益结构理解 风险特征 为什么值得跟踪 2. Personal Trading / Research (last 3 months) PnL / ROI Max drawdown Win rate Strategy breakdown Trading style
面试后可谈。
Map For Jobs — Web3行业的求职地图