1. 负责交易所内部运营风控工作，识别、监控和处理平台用户违规行为，包括异常交易、恶意套利、刷量、薅羊毛、异常登录、账户关联、虚假注册等风险行为。 2. 参与搭建和完善平台风险管理体系，包括用户行为风控、交易风控、资金风控、活动风控、账户安全风控等模块，推动形成标准化、系统化的风控流程。 3. 负责交易与市场风险控制，关注合约交易、现货交易中的异常波动、异常成交、异常持仓、对敲交易、操纵市场等风险场景，并提出识别规则和处理方案。 4. 负责用户与资金风险管理，对充值、提现、内部转账、资金归集、异常资金流向等进行监控分析，及时发现潜在风险并协同相关团队处理。 5. 基于业务数据进行风险分析，建立风险指标、监控模型和预警机制，持续提升风险识别效率和处置准确率。 6. 与技术团队、数据团队、产品团队紧密协作，推动风控规则、数据看板、预警系统、自动化处理工具等落地建设。 7. 跟踪平台运营活动、交易活动及用户增长过程中的风险问题，提前评估活动规则漏洞，防止恶意利用和异常套利。 8. 定期输出风险分析报告、异常案例复盘和风控优化建议，为平台运营、产品设计和管理决策提供支持。
1. 熟悉金融业务，对交易所、券商、支付、互联网金融、加密资产交易等相关业务有一定理解。 2. 熟悉合约交易、现货交易等交易机制，了解保证金、杠杆、强平、资金费率、盘口、成交、持仓等基础概念。 3. 具备较强的数据分析能力，能够通过数据发现异常行为，熟悉常见的数据分析方法、统计方法和风控指标设计。 4. 对数学、统计、交易逻辑有一定理解，能够将业务问题转化为数据规则、风控模型或监控指标。 5. 善于运用 AI 工具提升工作效率，包括数据分析、规则设计、异常识别、报告生成、流程自动化等场景。 6. 具备较强的风险意识、逻辑分析能力和问题拆解能力，能够独立判断风险事件的严重程度并提出处理方案。 7. 具备良好的跨部门协作能力，能够与技术、数据、产品、运营、客服等团队高效沟通，推动风控需求落地。 8. 工作细致，责任心强，能够承受一定压力，对异常问题保持敏感度和持续跟进能力。
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