数据负责人 1. 数据战略与团队建设 制定公司整体数据战略、数据架构及团队发展规划，搭建稳定、可扩展的数据体系。 负责数据开发、数据分析、BI、数据产品及数据基础设施等团队的管理与协作。 建立清晰的数据团队分工、需求管理、项目排期及交付机制。 根据公司业务发展阶段，持续优化数据团队配置及工作流程。 推动公司建立以数据驱动业务决策的管理文化。 2. 数据平台与工程体系建设 负责公司数据仓库、数据湖、ETL/ELT Pipeline、实时数据流及指标平台的架构设计与持续优化。 建立稳定的数据采集、清洗、加工、存储及调用机制。 确保交易、用户、资产、资金、渠道及运营数据的准确性、完整性、及时性和一致性。 建立数据质量监控、异常告警、数据血缘、权限管理及数据治理体系。 优化数据平台的稳定性、可扩展性、查询效率及成本控制。 推动实时数据能力建设，支持交易监控、风控预警及业务实时看板。 3. 交易所业务数据建设 深入理解并建设中心化交易所相关的数据体系，包括但不限于： 用户注册、登录、KYC及账户体系； 充值、提现、内部划转及资金流水； 现货交易、合约交易及订单撮合； 委托、成交、持仓、杠杆、保证金及强平； 手续费、返佣、代理佣金及渠道结算； 体验金、赠金、优惠券及各类营销资产； 做市商、流动性、深度、价差及成交质量； 跟单、量化策略、交易机器人或策略订阅业务； 用户资产、AUM、净入金及资金留存； 风控识别、异常交易、刷量、套利及羊毛党行为。 建立统一且清晰的交易所核心指标口径，避免不同部门之间出现数据定义不一致。 支持交易量、净手续费、活跃交易用户、用户留存、资金留存、渠道贡献及产品转化等核心指标建设。 4. 业务需求对接与数据产品建设 直接与管理层、产品、运营、市场、BD、风控、财务及客服团队对接数据需求。 能够主动理解业务目标，而不是仅被动接收取数或报表需求。 将复杂的业务问题拆解为数据指标、分析模型及技术实施方案。 建设适用于不同部门的 BI 看板、经营报表及数据产品。 推动自助式数据分析能力，降低业务团队对数据团队的重复依赖。 对数据需求进行优先级判断，平衡业务价值、技术成本及交付时效。 能够清晰向非技术团队解释数据逻辑、指标定义及分析结论。 5. 业务分析与经营决策支持 建立公司级经营分析体系，支持管理层进行业务复盘和战略决策。 分析用户生命周期，包括获客、注册、KYC、入金、首笔交易、持续交易、流失及召回。 分析不同国家、渠道、代理、KOL及BD带来的用户质量和收入贡献。 建立用户分层、渠道归因、交易行为及收入分析模型。 对交易量、手续费收入、用户资产、资金流入流出及市场活动效果进行持续监控。 主动识别业务异常、增长机会及潜在风险，并提出具体建议。 支持产品功能、营销活动及激励方案的效果评估和复盘。 6. 数据治理与合规安全 建立数据权限、敏感数据管理、访问审计及数据安全机制。 确保用户身份、交易、资金及资产数据得到妥善管理。 配合法务、合规、风控及审计团队完成数据提取、监管报表及内部审查。 推动核心指标及财务相关数据具备可追溯、可核验和可审计能力。 确保数据使用符合公司内部制度及适用的数据保护要求。
- 计算机科学、软件工程、数据工程、信息系统或相关专业本科及以上学历。 - 8年以上数据工程、后端开发、数据平台或相关领域经验，具备扎实的工程师背景。 - 3年以上数据团队负责人、数据架构负责人或类似管理经验。 - 必须具备中心化交易所实际工作经验，并深入理解交易所核心业务逻辑。 - 熟悉现货、合约、杠杆、保证金、持仓、强平、资金费率及手续费等业务机制。 - 熟悉充值、提现、资金流水、用户资产、体验金、赠金、返佣及渠道结算等数据逻辑。 - 能够理解交易系统、账户系统、钱包系统、风控系统及营销系统之间的数据关系。 - 熟悉数据仓库建模、ETL/ELT、实时数据处理及大数据平台建设。 - 熟练掌握 SQL，具备良好的 Python、Java、Scala、Go或其他至少一种开发语言能力。 - 熟悉 Kafka、Flink、Spark、Airflow、ClickHouse、BigQuery、Snowflake、Redshift或同类技术。 - 熟悉常见 BI 工具及指标平台，例如 Tableau、Power BI、Looker、Metabase或同类产品。 - 具备较强的数据治理、数据质量管理及权限体系建设经验。 - 具有高度业务敏感度，能够快速理解业务模式、收入结构和用户行为。 - 具备优秀的跨部门沟通能力，能够直接与业务负责人及管理层讨论问题。 - 能够将业务语言转化为数据语言及技术方案，也能够将复杂的数据结论转化为业务建议。 - 具备较强的项目管理、团队管理及人才培养能力。 - 英文可作为工作语言，能够适应跨国家、跨时区的远程协作环境。 核心能力要求 - 工程能力： 能够深入技术细节，判断数据架构及工程方案是否合理。 - 业务理解： 真正理解交易所如何获客、入金、交易、产生收入并控制风险。 - 业务对接： 能够直接与业务团队沟通，澄清需求并推动方案落地。 - 数据判断： 能够识别指标异常、数据问题及业务机会，而不只是提供报表。 - 管理能力： 能够搭建团队、制定优先级并确保项目按时交付。 - 结果导向： 数据工作的最终目标是推动收入增长、用户增长、效率提升及风险降低。 关键成功指标 - 建立稳定、准确且可扩展的数据平台及数据仓库。 - 统一公司核心业务指标定义，减少跨部门数据争议。 - 提升数据需求交付效率及业务团队自助分析能力。 - 建立完善的交易、用户、资产、渠道及收入分析体系。 - 能够通过数据主动发现业务问题和增长机会。 - 提升管理层经营决策的及时性及准确性。 - 建立高效、专业且具备业务理解能力的数据团队。 优先考虑 - 具备大型加密货币交易所、金融科技平台或高并发交易平台工作经验。 - 曾从零搭建交易所数据仓库、指标平台或实时数据体系。 - 熟悉代理、KOL、BD渠道及返佣业务的数据计算逻辑。 - 熟悉量化策略、交易机器人、跟单交易或策略订阅业务。 - 熟悉用户增长、渠道归因、用户分层及生命周期分析。 - 具备交易风控、反作弊、异常交易或刷量识别经验。 - 具备财务数据、收入核算、佣金结算及经营分析经验。 - 有国际化团队或远程团队管理经验。
- 国际化团队及快速发展的业务平台。 - 丰富的学习及成长机会。 - 有竞争力的薪酬及绩效奖励。 - 灵活、开放、高效的工作氛围。 - 与行业优秀人才共同成长的机会。 - 遠程。
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