负责交易策略的研究、设计和工程实现，覆盖从策略逻辑定义到实盘落地的完整链路 设计和维护策略回测框架，进行参数优化、样本外验证和实盘对比分析 探索 LLM 在交易策略中的应用方式，与工程团队共同迭代 AI 策略执行系统 开发数据处理、特征工程、风控模块等策略配套工程组件 监控实盘策略表现，分析交易指标，定位问题并持续优化
必须具备 有交易策略开发经验，了解策略研究的基本方法论（回测、因子分析、风险管理等） 具备加密货币、美股、大宗商品等市场的实际交易经验 扎实的 Python 能力，有数据处理、数据分析或金融建模经验 熟练使用 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex 等），能大幅提升个人开发效率 理解链上资产市场机制，熟悉主流合约交易所的产品和撮合逻辑 加分项 有实盘策略运营经验，管理过真实资金 了解 LLM/AI Agent 的工程实现，有 Prompt Engineering 或 AI 系统开发经验 有交易所 API 接入、订单执行系统或行情处理相关开发经验 熟悉 FastAPI、PostgreSQL、消息队列等后端技术栈 有 Rust 或 Go 背景
直接参与核心策略和系统架构的设计决策，不是执行者 策略实盘运行，迭代反馈快，不需要等漫长的研究发表周期 小团队，人员精干，信息透明，决策链条短 有竞争力的薪酬，面议 **投递：** jackie@gmentis.ai，请附上你做过的策略或项目简介（说清楚思路即可）
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