职位描述

工作职责： 1. 参与数据平台一站式开发平台的设计和研发，视情况涉及一个或多个子系统：数据采集、作业调度、数据质量、元数据管理、指标管理、数据清洗等； 2. 承担大数据平台服务组件的搭建和维护，能够持续优化并改进现有的技术框架，保证高可用、稳定、低延迟的优质服务体验； 3. 对数据进行业务分析，灵活运用可视化工具展示分析结果； 4. 参与产品与应用的数据研发，制定整体数据接入规范； 5. 研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，持续优化数据处理、分析、展示方式等（如拖拽式数据报表系统、Flink相关的流式数据处理算法等）

职位要求

任职资格： 1. 本科以上学历、3年以上数据平台相关产品研发经验； 2. 掌握基础编程相关算法和设计模式； 3. 熟练掌握3种以上开发语言并在项目中有实际应用经验(包含不限于：Java、Python、Bash、Scala、Javascrip等，其中Java/Python尤为重要)； 4. 熟练使用SQL实现读写逻辑，并对SQL性能有非常深入的认知； 5. 熟练使用SpringBoot技术栈开发； 6. 掌握2种以上数据库（包含不限于：MySQL、PostgreSQL、Clickhouse、MongoDB、Hive、Redis等）的使用方法，掌握其事务、引擎、字段类型及边界、存储格式及性能、分布式计算、表结构、高级查询等知识； 7. 理解前后端技术，可以快速切入前后端或SaaS平台进行数据同步、功能开发等（比如使用HTTP协议在前后端通信、设计通信接口、修改前端页面）； 8. 可以熟练地进行任务调度（包含不限于：DolphinScheduler、Airflow、Quartz、Crontab、Azkaban等）； 9. 具备理解复杂业务逻辑的能力、良好的表达能力，擅于沟通和解决问题，乐于总结分享，有想法，有冲劲，有团队精神和主人翁意识和责任感； 优先加分项： 1. 熟悉ETL技术； 2. 熟悉负载均衡、日志记录、数据采集、消息队列、缓存、事务编程、多线程编程、单点登录； 3. 熟悉Hadoop生态圈组件/数据仓库/数据湖； 4. 熟悉可视化技术（包含不限于：Metabase、Superset、FineBI、D3.js、Tableau）； 5. 有带队经验； 6. 其它闪光点，如：开源项目上的优质Commit记录； 联系方式：微信19502357798 或TG: Lory1133

福利待遇